en colaboración con modelical
"Los proyectos de centros de datos requieren un ecosistema digital específico"
Fermín Guerrero Riveiro, director de Proyectos y Desarrollo de negocio de Modelical, explica en esta entrevista la labor de su empresa en lo relativo a estas instalaciones tecnológicas.
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Fermín Guerrero Riveiro, arquitecto y director de Proyectos y Desarrollo de negocio de Modelical, trabaja en la transformación digital del sector de la arquitectura, la ingeniería y la construcción. La consultora desarrolla soluciones basadas en la metodología BIM, la automatización y los gemelos digitales para mejorar el diseño, la ejecución y la gestión de infraestructuras complejas, como los centros de datos.
Aragón está viviendo un importante impulso de proyectos de centros de datos, ¿qué papel desempeña la digitalización en el diseño y la construcción de estas instalaciones?
Los proyectos de centros de datos son especialmente exigentes. Su complejidad técnica aumenta con los nuevos requisitos de potencia, refrigeración y eficiencia energética. A esto se suma una presión creciente sobre los plazos de entrega. Esta situación obliga a los promotores a anticipar decisiones que antes se tomaban en fases más avanzadas del proyecto, incluso cuando todavía existe un alto grado de incertidumbre. Desde nuestra experiencia internacional, BIM y otras herramientas digitales ya no son opcionales. Son necesarias para mitigar riesgos desde el inicio del proyecto y acelerar el diseño y la construcción de estas infraestructuras. El valor de estas herramientas comienza en el análisis de viabilidad técnica y económica. Permiten estudiar restricciones, anticipar necesidades energéticas y comparar alternativas de manera ágil. Para evaluar la viabilidad, diseñar y construir con mayor certeza, necesitamos resolver los problemas cuanto antes. Esa es una de las principales aportaciones de la digitalización.
¿Cómo ayudan estas herramientas a reducir errores, costes y retrasos?
En un centro de datos, las instalaciones suponen entre el 60 y el 70 % de la inversión. Necesitamos modelos que funcionen como bases de datos del activo, conectados con costes, planificación, compras y operación. Con herramientas paramétricas podemos comparar configuraciones de salas y conocer su impacto en la potencia instalable, la superficie útil y el coste. Decisiones que antes llevaban semanas ahora se toman en días y con datos. Además, los diseños de referencia permiten adaptar soluciones a distintas parcelas o normativas sin empezar de cero. Los modelos sirven de base para fabricar y probar módulos eléctricos y mecánicos fuera de la obra, lo que reduce plazos y riesgos.
"BIM y otras herramientas digitales no son opcionales. Son necesarias para mitigar riesgos desde el inicio del proyecto y acelerar el diseño y la construcción".
¿Cómo permiten los gemelos digitales mejorar el mantenimiento y la gestión diaria durante toda la vida útil?
La entrega de estas instalaciones suele incluir grandes volúmenes de documentación. En infraestructuras críticas como los centros de datos, la información generada durante el diseño y la construcción debería poder aprovecharse en la operación y el mantenimiento. En Modelical recomendamos centrarse en el gemelo digital desde las primeras fases del proyecto. Así podemos nutrir y gestionar la información del activo durante todo su desarrollo. Esto facilita el seguimiento de la construcción, el commissioning (puesta en marcha y validación de los sistemas) y el handover (entrega de la instalación y su información al operador). De esta forma, simplificamos la transición hacia el gemelo digital del activo y aprovechamos la información que ya se ha generado y estructurado durante el proyecto. Con este enfoque hemos desarrollado Modelical.io, nuestra plataforma de gemelos digitales para proyectos y activos construidos. Permite a promotores y operadores integrar y explotar información actualizada de toda su cartera de proyectos y activos. Modelical.io también puede integrar datos de sistema de gestión, como BMS (gestión técnica del edificio), DCIM (gestión de la infraestructura del centro de datos) o plataformas de mantenimiento. Sobre esta base podemos desarrollar casos de uso y aplicaciones adaptadas a las necesidades de cada negocio. En instalaciones donde la disponibilidad, el consumo energético y el rendimiento son críticos, podemos anticipar las necesidades operativas desde el inicio del proyecto y tomar decisiones que ayuden a contener el OPEX (costes de operación). Los centros de datos necesitan un ecosistema digital conectado de principio a fin. No tiene sentido tratar el diseño, la construcción y la operación como etapas independientes si queremos disponer de la información adecuada durante toda la vida útil del activo.
"Los centros de datos necesitan un ecosistema digital conectado de principio a fin para aprovechar la información durante toda la vida útil del activo".
¿Cómo puede contribuir la inteligencia artificial a mejorar la eficiencia?
La inteligencia artificial está aumentando las necesidades de potencia y refrigeración de los centros de datos, pero también puede ayudarnos a diseñarlos y operarlos de forma más eficiente. Gracias a ella, podemos analizar grandes volúmenes de información y ofrecer respuestas rápidas siempre que trabajemos con datos fiables, estructurados y conectados. En la fase de diseño, ayuda a analizar requisitos técnicos y comparar alternativas. Durante la construcción, facilita la interpretación de la información de los modelos BIM y su uso por otros departamentos. Por ejemplo, puede ayudar a relacionar elementos del modelo con partidas presupuestarias. Una vez en operación, puede analizar datos de funcionamiento, detectar patrones y comparar el rendimiento de diferentes instalaciones dentro de una misma cartera de activos, como ya hacemos en Modelical.io. Las posibilidades son enormes, por lo que, si queremos aprovecharlas, necesitamos estructurar la información. Después, podemos utilizar la IA para obtener respuestas rápidas y fiables, y tomar decisiones respaldadas por datos.
