transporte y logística

Inteligencia artificial para alcanzar un futuro más eficaz

Esta tecnología puede ayudar en aspectos como la optimización de rutas, la gestión de almacenes y la predicción de errores y demandas.

Noticia

Basado en hechos observados y verificados directamente por nuestros periodistas o por fuentes informadas.

La optimización en la gestión de rutas es una de las posibilidades que ofrece la IA aplicada a logística.Freepik

Tecnología e innovación caminan de la mano en el sector logístico aragonés para seguir optimizando al máximo los procesos de cara a un futuro cada vez más eficiente

Este nuevo camino de digitalización, ante el que algunas empresas todavía miran con desconfianza, abre un sinfín de posibilidades entre las que destaca la inteligencia artificial aplicada a la gestión de rutas. Con ella, y gracias a algoritmos avanzados, es posible trazar rutas más eficaces en pos de reducir el kilometraje y el tiempo de reparto.

Pero para aplicar la IA en el sector y realizar esos algoritmos de manera correcta, es necesario contar con "un flujo de datos que pueda alimentar los sistemas", como así lo destacó Ángel Gil, director del clúster Alia, en la jornada ‘Claves para implantar la IA en el sector logístico’, celebrada el pasado noviembre en la Cámara de Comercio de Zaragoza.

Para aplicar con éxito los algoritmos basados en IA, es necesario un flujo de datos completo

El análisis de grandes volúmenes de datos es la base del funcionamiento de los métodos realizados con esta tecnología. Gracias a ello es posible gestionar el espacio en almacenes de manera más eficaz, planificar mejor la fabricación con la predicción precisa de tendencias y demandas y ahorrar tiempo en tareas tediosas de gestión de información. 

A su vez, con modelos como los gemelos digitales –sistema que replica un activo físico en un entorno virtual– es posible anticiparse, detectar y reducir errores en los procesos logísticos sin la necesidad de interrumpir las operaciones reales. 

Sin embargo, la elevada inversión económica para la implantación de la IA es otro de los retos a los que se enfrentan las empresas del sector. Aun así, algunas como Sesé ya apuestan por implementarla con la digitalización de albaranes a través de un desarrollo propio apoyado en un servicio de inteligencia artificial en la nube.

Los robots, drones y demás innovaciones tecnológicas se coronan como un complemento presente y futuro para la actividad logística, siempre recordando que, –como explicó Vilasis-Cardona, responsable del Smart Society Research Group de La Salle, de la Universidad Ramón Llul– aunque "con la inteligencia artificial parece que todo vaya solo, no se puede olvidar que en cada punta del proceso hay personas".

Conforme a los criterios de

Más información sobre: