Tercer Milenio

En colaboración con ITA

cáncer

Desarrollan un reloj epigenético que predice la evolución clínica de pacientes con cáncer

A juicio de los investigadores, podría ayudar a definir estrategias de tratamiento más acordes con el riesgo biológico del tumor.

Investigadores del Hospital Clínic-Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (Idibaps) han liderado un estudio internacional en el que han desarrollado un reloj epigenético que permi...
Cada síntoma adicional de cáncer reconocido se asoció con un aumento del 1,6% en la supervivencia global.
Una imagen de archivo de pruebas de sangre para un estudio oncológico.
The Institute of Cancer Research, London

Investigadores del Hospital Clínic-Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (Idibaps) han liderado un estudio internacional en el que han desarrollado un reloj epigenético que permite conocer cuánto se han multiplicado las células tumorales en el pasado, predecir el crecimiento futuro del tumor y la evolución clínica de los pacientes con cáncer.

La revista 'Nature Cancer' ha publicado los resultados del estudio en el que han participado 32 investigadores de 16 instituciones y seis países diferentes, ha informado el centro en un comunicado este miércoles.

Los investigadores han estudiado las alteraciones epigenéticas en más de 2.000 pacientes con diferentes tipos de leucemias y linfomas y han descubierto que cada vez que las células se reproducen "van escribiendo pequeñas marcas en el libro cerrado del genoma".

Hasta la fecha, estos cambios epigenéticos se consideraban acompañantes silenciosos del proceso de transformación tumoral, sin "ninguna implicación clínica".

Sin embargo, el estudio indica que las alteraciones epigenéticas acumuladas son "importantes", ya que según los investigadores predicen el comportamiento clínico futuro de los pacientes.

De momento este reloj no puede aplicarse directamente en la clínica pero "la robustez de los datos" sugieren que, a juicio de los investigadores, podría ayudar a definir estrategias de tratamiento más acordes con el riesgo biológico del tumor.

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